CanResolveCoref

상호참조 해소, 공지시어 해소 (Coreference Resolution) 또는 대용어 분석 (Anaphora Resolution)을 수행하는 Interface입니다.

참고

공지시어 해소는 문장 내 또는 문장 간에 같은 대상을 지칭하는 어구를 찾아 묶는 분석과정입니다. 예) '삼성그룹의 계열사인 삼성물산은 같은 그룹의 계열사인 삼성생명과 함께'라는 문장에서

• '삼성그룹'과 '같은 그룹'을 찾아 묶는 것을 말합니다.

영형대용어 분석은 문장에서 생략된 기능어를 찾아 문장 내 또는 문장 간에 언급되어 있는 어구와 묶는 분석과정입니다. 예) '나는 밥을 먹었고, 영희도 먹었다'라는 문장에서,

• '먹었다'의 목적어인 '밥을'이 생략되어 있음을 찾는 것을 말합니다.

아래를 참고해보세요.

• Sentence.getCorefGroups 문장 내에 포함된 개체명 묶음 CoreferenceGroup들의 목록을 반환하는 API
• Entity.getCorefGroup 각 개체명이 속하는 CoreferenceGroup을 가져오는 API
• CoreferenceGroup 동일한 대상을 지칭하는 개체명을 묶는 API

사용법 예제

분석기 Parser가 CanResolveCoref를 상속받았다면,

Kotlin

// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)

val taggedSentList: List<Sentence> = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)

Scala + koalanlp-scala

import kr.bydelta.koala.Implicits._
// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = new Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)

val taggedSentList: java.util.List[Sentence] = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)

Java

// 문장에서 바로 분석할 때
Parser parser = Parser()
List<Sentence> sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser.invoke("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
Sentence taggedSentence = ...
Sentence sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser.invoke(taggedSentence)

List<Sentence> taggedSentList = ...
List<Sentence> sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser.invoke(taggedSentList)

Since
2.0.0