class RoleLabeler : CanLabelSemanticRole<SentenceResponse>, CanParseWithETRI
(source)
의미역 분석(Semantic Role Labeling)을 수행하는 Interface입니다.
의미역 결정은 문장의 구성 어절들의 역할/기능을 분석하는 방법입니다. 예) '나는 밥을 어제 집에서 먹었다'라는 문장에는 동사 '먹었다'를 중심으로
아래를 참고해보세요.
분석기 Parser
가 CanLabelSemanticRole
을 상속받았다면,
// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)
val taggedSentList: List<Sentence> = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)
import kr.bydelta.koala.Implicits._
// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = new Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)
val taggedSentList: java.util.List[Sentence] = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)
// 문장에서 바로 분석할 때
Parser parser = Parser()
List<Sentence> sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser.invoke("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
Sentence taggedSentence = ...
Sentence sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser.invoke(taggedSentence)
List<Sentence> taggedSentList = ...
List<Sentence> sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser.invoke(taggedSentList)
Since
2.0.0
<init> |
분석기를 생성합니다. RoleLabeler(apiKey: String) |
apiKey |
ETRI Open API Access token val apiKey: String |
requestType |
분석을 요청할 유형 val requestType: String |