abstract class CanTagASentence<S> : CanTag
(source)
문장 1개가 분석가능한 품사분석기 interface. 원본 분석기는 문장 분석 결과를 S 타입으로 돌려줍니다.
형태소는 의미를 가지는 요소로서는 더 이상 분석할 수 없는 가장 작은 말의 단위로 정의됩니다.
형태소 분석은 문장을 형태소의 단위로 나누는 작업을 의미합니다. 예) '문장을 형태소로 나눠봅시다'의 경우,
아래를 참고해보세요.
분석기 Tagger
가 CanTagASentence
를 상속받았다면,
val tagger = Tagger()
val sentence = tagger.tagSentence("문장 1개입니다.")
val sentences = tagger.tag("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 또는
val sentences = tagger("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
import kr.bydelta.koala.Implicits._
val tagger = new Tagger()
val sentence = tagger.tagSentence("문장 1개입니다.")
val sentences = tagger.tag("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 또는
val sentences = tagger("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
Tagger tagger = new Tagger()
Sentence sentence = tagger.tagSentence("문장 1개입니다.")
List<Sentence> sentences = tagger.tag("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 또는
List<Sentence> sentences = tagger.invoke("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
Since
1.x
<init> |
문장 1개가 분석가능한 품사분석기 interface. 원본 분석기는 문장 분석 결과를 S 타입으로 돌려줍니다. CanTagASentence() |
convertSentence |
S 타입의 분석결과 result를 변환, Sentence를 구성합니다. abstract fun convertSentence(result: S): Sentence |
tagSentence |
주어진 문장 text을 분석하여 품사를 부착하고, 결과로 Sentence 객체를 돌려줍니다. fun tagSentence(text: String): Sentence |
tagSentenceOriginal |
abstract fun tagSentenceOriginal(text: String): S |
CanTagAParagraph |
문단1개, 문장1개가 분석가능한 품사분석기 interface. 원본 분석기는 문장 분석 결과를 S 타입으로 돌려줍니다. abstract class CanTagAParagraph<S> : CanTagASentence<S> |