CanParseDependency

의존구문분석을 수행하는 Interface입니다. 매개변수 T는 각 분석기에서 문장을 분석한 결과물의 중간 형태, 즉 분석기의 입력 형태입니다.

참고

의존구조 분석은 문장의 구성 어절들이 의존 또는 기능하는 관계를 분석하는 방법입니다. 예) '나는 밥을 먹었고, 영희는 짐을 쌌다'라는 문장에는 가장 마지막 단어인 '쌌다'가 핵심 어구가 되며,

• '먹었고'가 '쌌다'와 대등하게 연결되고
• '나는'은 '먹었고'의 주어로 기능하며
• '밥을'은 '먹었고'의 목적어로 기능합니다.
• '영희는'은 '쌌다'의 주어로 기능하고,
• '짐을'은 '쌌다'의 목적어로 기능합니다.

아래를 참고해보세요.

• Word.getDependentEdges 어절이 직접 지배하는 하위 의존구조 DepEdge의 목록을 가져오는 API
• Word.getGovernorEdge 어절이 지배당하는 상위 의존구조 DepEdge를 가져오는 API
• Sentence.getDependencies 전체 문장을 분석한 의존구조 DepEdge의 목록을 가져오는 API
• DepEdge 의존구조를 저장하는 형태
• PhraseTag 의존구조의 형태 분류를 갖는 Enum 값 (구구조 분류와 같음)
• DependencyTag 의존구조의 기능 분류를 갖는 Enum 값

사용법 예제

분석기 Parser가 CanParseDependency를 상속받았다면,

Kotlin

// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)

val taggedSentList: List<Sentence> = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)

Scala + koalanlp-scala

import kr.bydelta.koala.Implicits._
// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = new Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)

val taggedSentList: java.util.List[Sentence] = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)

Java

// 문장에서 바로 분석할 때
Parser parser = Parser()
List<Sentence> sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser.invoke("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
Sentence taggedSentence = ...
Sentence sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser.invoke(taggedSentence)

List<Sentence> taggedSentList = ...
List<Sentence> sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser.invoke(taggedSentList)

Since
2.0.0

Inheritors