koalanlp / kr.bydelta.koala.kmr / Tagger

Tagger

class Tagger : CanTagOnlyASentence<<ERROR CLASS>> (source)

코모란 형태소분석기의 KoalaNLP Wrapper입니다.

참고

형태소는 의미를 가지는 요소로서는 더 이상 분석할 수 없는 가장 작은 말의 단위로 정의됩니다.

형태소 분석은 문장을 형태소의 단위로 나누는 작업을 의미합니다. 예) '문장을 형태소로 나눠봅시다'의 경우,

아래를 참고해보세요.

사용법 예제

Kotlin

val tagger = Tagger()
val sentence = tagger.tagSentence("문장 1개입니다.")
val sentences = tagger.tag("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 또는
val sentences = tagger("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

Scala + koalanlp-scala

import kr.bydelta.koala.Implicits._
val tagger = new Tagger()
val sentence = tagger.tagSentence("문장 1개입니다.")
val sentences = tagger.tag("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 또는
val sentences = tagger("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

Java

Tagger tagger = new Tagger()
Sentence sentence = tagger.tagSentence("문장 1개입니다.")
List<Sentence> sentences = tagger.tag("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")
// 또는
List<Sentence> sentences = tagger.invoke("문장들입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

Since
1.x

Constructors

<init>

Tagger(useLightTagger: Boolean = false)

Properties

komoran

코모란 분석기 객체.

val komoran: <ERROR CLASS>

Functions

convertSentence

KomoranResult 타입의 분석결과 result를 변환, Sentence를 구성합니다.

fun convertSentence(text: String, result: <ERROR CLASS>): Sentence

tagSentenceOriginal

변환되지않은, text의 분석결과 KomoranResult를 반환합니다.

fun tagSentenceOriginal(text: String): <ERROR CLASS>