Parser

꼬꼬마 의존구문분석기의 KoalaNLP Wrapper입니다.

참고

의존구조 분석은 문장의 구성 어절들이 의존 또는 기능하는 관계를 분석하는 방법입니다. 예) '나는 밥을 먹었고, 영희는 짐을 쌌다'라는 문장에는 가장 마지막 단어인 '쌌다'가 핵심 어구가 되며,

• '먹었고'가 '쌌다'와 대등하게 연결되고
• '나는'은 '먹었고'의 주어로 기능하며
• '밥을'은 '먹었고'의 목적어로 기능합니다.
• '영희는'은 '쌌다'의 주어로 기능하고,
• '짐을'은 '쌌다'의 목적어로 기능합니다.

아래를 참고해보세요.

• Word.getDependentEdges 어절이 직접 지배하는 하위 의존구조 DepEdge의 목록을 가져오는 API
• Word.getGovernorEdge 어절이 지배당하는 상위 의존구조 DepEdge를 가져오는 API
• Sentence.getDependencies 전체 문장을 분석한 의존구조 DepEdge의 목록을 가져오는 API
• DepEdge 의존구조를 저장하는 형태
• PhraseTag 의존구조의 형태 분류를 갖는 Enum 값 (구구조 분류와 같음)
• DependencyTag 의존구조의 기능 분류를 갖는 Enum 값

사용법 예제

Kotlin

// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)

val taggedSentList: List<Sentence> = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)

Scala + koalanlp-scala

import kr.bydelta.koala.Implicits._
// 문장에서 바로 분석할 때
val parser = new Parser()
val sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
val taggedSentence: Sentence = ...
val sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser(taggedSentence)

val taggedSentList: java.util.List[Sentence] = ...
val sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser(taggedSentList)

Java

// 문장에서 바로 분석할 때
Parser parser = Parser()
List<Sentence> sentences = parser.analyze("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.") // 또는 parser.invoke("문장 2개입니다. 결과는 목록이 됩니다.")

// 타 분석기에서 분석한 다음 이어서 분석할 때
Sentence taggedSentence = ...
Sentence sentence = parser.analyze(taggedSentence) // 또는 parser.invoke(taggedSentence)

List<Sentence> taggedSentList = ...
List<Sentence> sentences = parser.analyze(taggedSentList) // 또는 parser.invoke(taggedSentList)

Since
1.x

Constructors

Properties

Functions